南京大數(shù)據(jù)框架培訓班-南京編程培訓機構(gòu)精選，學習是為了后期更好發(fā)展，學習南京大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓課程，了解下選擇大數(shù)據(jù)哪個從業(yè)方向，Java在物聯(lián)網(wǎng)方面應用，Java支撐超級計算機設(shè)備　，網(wǎng)絡自動化運維的學習方向，數(shù)據(jù)分析師的主要工作是什么，這些數(shù)學基礎(chǔ)更有利于學好大數(shù)據(jù)。

1.選擇大數(shù)據(jù)哪個從業(yè)方向

大數(shù)據(jù)行業(yè)所需人才崗位進行細分，目前市面的崗位繁多，但總的來看分為兩大類：一是大數(shù)據(jù)應用類，二是大數(shù)據(jù)系統(tǒng)類。在這兩類職業(yè)選擇中，從職業(yè)成長路徑來看，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)類的發(fā)展前景將會更好，而技術(shù)含量也會更高。當然這對人才的要求也便會更高。

2.Java在物聯(lián)網(wǎng)方面應用

Java作為物聯(lián)網(wǎng)裝置上應用程序的編程語言存在。早期開發(fā)者們希望針對互聯(lián)網(wǎng)電視機打造一款編程語言。為針對嵌入式及移動平臺所打造的解決方案，同時面向電視機以及媒體中心等特殊平臺。在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域當中，“一次編寫，隨處起效”原則的存在帶來了顯著的成本節(jié)約效果。企業(yè)能夠借此引導開發(fā)人員打造出商用Java編程成果，并將其分配至物聯(lián)網(wǎng)任務當中。Java語言成為成功的企業(yè)級物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展戰(zhàn)略當中不可或缺的重要一環(huán)。

南京大數(shù)據(jù)框架培訓班-南京編程培訓機構(gòu)精選

3.Java支撐超級計算機設(shè)備　

適用于高性能計算的編程語言。世界上相當一部分高性能計算項目都在利用Java負責背后的流體分析任務。Java基礎(chǔ)架構(gòu)看起來并不適用于高性能計算，所具備的多種特性卻足以保證其在高性能應用程序當中占據(jù)一席之地。Java當中的一大關(guān)鍵性高性能計算能力在于其原生支持[多線程]執(zhí)行機制。另一大要點則在于，Java允許開發(fā)人員輕松編寫出網(wǎng)絡應用程序。雖然Java難于使用多核心處理器的弊端在一定程度上抵消了上述優(yōu)勢，不過出于某些特殊高性能計算目標的科學項目仍然樂于將Java作為其中的重要組成部分。

4.網(wǎng)絡自動化運維的學習方向

作為運維工作人員，常規(guī)數(shù)據(jù)庫的操作必不可少而針對大數(shù)據(jù)運維，一些高性能數(shù)據(jù)庫必須熟悉，如Redis等。自動化運維能夠大大提高運維效率，而python憑借其靈活性，在自動化運維方面已經(jīng)被廣泛使用，而且服務器規(guī)模越大優(yōu)勢越明顯。通過python實現(xiàn)自動監(jiān)控系統(tǒng)安全、報表管理Ansible，Saltstack等等。學習過程中可以可以使用python自動化運維實現(xiàn)大規(guī)模流量監(jiān)控與管理，來體驗自動化運維在實際業(yè)務場景的應用，提升實際使用能力。

5.數(shù)據(jù)分析師的主要工作是什么

數(shù)據(jù)分析師具體分為商業(yè)數(shù)據(jù)分析師、業(yè)務數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)運營等！數(shù)據(jù)分析師的主要職責是根據(jù)業(yè)務問題，從業(yè)務數(shù)據(jù)中發(fā)掘問題并且能夠提出決策建議，用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務。兩者的區(qū)別在于業(yè)務數(shù)據(jù)分析師更關(guān)注業(yè)務發(fā)展，例如用戶的留存、促活、經(jīng)營等，還會承擔較多的數(shù)據(jù)分析報表的制作工作，個人為業(yè)務數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)運營實際上的區(qū)別并不大。商業(yè)數(shù)據(jù)分析加注重商業(yè)發(fā)展(如行業(yè)市場、競爭市場)，實現(xiàn)商業(yè)方案賦能，重決策建議。

6.這些數(shù)學基礎(chǔ)更有利于學好大數(shù)據(jù)

概率論與數(shù)理統(tǒng)計這部分與大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)的關(guān)系非常密切，條件概率、獨立性等基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布方差分析及回歸分析、隨機過程（特別是Markov）、參數(shù)估計、Bayes理論等在大數(shù)據(jù)建模、挖掘中就很重要。

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