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1.大數據有什么用

現在*各地都在建設大數據中心或是大數據局，招投標許多名為“大數據項目”，實為“軟件項目”。測算的工程開發(fā)費用還是傳統(tǒng)的硬件集成費用+軟件開發(fā)費用，項目開發(fā)和監(jiān)理方式還是“軟件工程”方式，按照人月報工作量，驗收文檔還是開功能模塊。這種方式忽略的項目最本質內容就是大數據的價值挖掘和提煉。

2.大數據工程開發(fā)

大數據項目需要全新的“大數據工程”方式開發(fā)和建設。而不是簡單地將各個信息系統(tǒng)的數據歸集，然后做一個“大數據可視化”就完工了。因為，這樣的工程歸集的只是“小數據”、統(tǒng)計數據以及各類信息，而不是大數據的歸集。

3.大數據開發(fā)的數據采集

不僅僅分析任務還采集數據、數據交換同樣是一個個的任務。在這任務中有的是定時觸發(fā)，有部分是需要任務來觸發(fā)。當平臺中有幾百上千個任務需要維護和運行時候，僅僅靠crontab遠遠不夠了，這時便需要一個調度監(jiān)控系統(tǒng)來完成這件事。調度監(jiān)控系統(tǒng)是整個數據平臺的中樞系統(tǒng)，類似于AppMaster，負責分配和監(jiān)控任務。

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4.大數據開發(fā)的方向

數據開發(fā)方向偏技術性一些，包含了工程開發(fā)師挖掘工程師、算法工程師、數倉工程師等等，這些崗位對編程能力要求很高，要做這些崗位學歷要求也是要達到一定的要求才可以，有些公司甚至會把學歷、專業(yè)、院校當成一個準入的門檻，也就是說先不管你技術怎么樣，在刷簡歷的時候就直接先按這三個標準刷下一批人。

5.什么人適合做大數據分析呢

數據分析師是要對具體的數據要進行搜集整理的，所以這樣的人就必須要有較為清晰地頭腦，要準確的找出關鍵點，并對其加以分析。不然就很容易就會被龐大的數據沖昏頭腦。并且數據分析師有一個清晰地頭腦才會呈現給觀看者一個清晰的數據。

6.怎么融入大數據開發(fā)這個行業(yè)

在這個人才短缺的時代，把握時間，找到正確的方向，很快就融入這一行，當然是不容易的，因為在你開始行動之前，你必須在各方面仔細考慮，比如你是否猶豫是否要改變事業(yè)，是否愿意從事大數據開發(fā)這個工作，然后在找一家專業(yè)的培訓機構進行學習。

7.怎么選擇大數據開發(fā)學習方式

大數據開發(fā)培訓目前有兩種學習方式，一個是線上網課和線下實體教學。兩種不同學習方式的優(yōu)劣勢對比，如何咱們離配培訓機構比較近，可以選擇線下培訓的方式來學習開發(fā)技術知識?？疾炝私庖患揖€下培訓機構靠不靠譜建議從機構口碑、培訓課程、師資力量、就業(yè)服務這四個方面來考察。

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