不管你是待業(yè)還是失業(yè)，在這個被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時代里，選擇python能干嘛，就多了一項技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來告訴你這個專業(yè)的優(yōu)勢到底體現(xiàn)在哪里：Python簡直是萬能的，這主要用途你一定要知道！，python27是干嘛的 貌似很占網(wǎng)速!，python具體是用來干嘛的，python能用來做什么？這3大主要用途你一定要知道?。▽嵱茫?，為什么不建議普通人學(xué)習(xí)Python開發(fā)，你們都用Python實現(xiàn)了哪些自動化辦公？??。

1.Python簡直是萬能的，這主要用途你一定要知道！

從2015開始國內(nèi)就開始慢慢接觸Python了，從16年開始Python就已經(jīng)在國內(nèi)的熱度更高了，目前也可以算的上"全民Python"了。眾所周知*生的教材里面已經(jīng)有Python了，*二級計算機證也需要學(xué)習(xí)Python了！因為Python簡單、入門快，是不少程序員入門的*語言。如果你想學(xué)Python，或者你剛開始學(xué)習(xí)Python，那么你可能會問：“我能用Python做什么？”這個問題不好回答，因為Python有很多用途。但是隨著時間，我發(fā)現(xiàn)有Python主要有以下主要應(yīng)用：一、Web開發(fā)Python的誕生歷史比Web還要早，由于Python是一種解釋型的腳本語言，開發(fā)效率高，所以非常適合用來做Web開發(fā)。Python有上百種Web開發(fā)框架，有很多成熟的模板技術(shù)，選擇Python開發(fā)Web應(yīng)用，不但開發(fā)效率高，而且運行速度快。常用的web開發(fā)框架有：Django、Flask、Tornado 等。許多*的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)將python作為主要開發(fā)語言：豆瓣、知乎、果殼網(wǎng)、Google、NASA、YouTube、Facebook……由于后臺服務(wù)器的通用性，除了狹義的網(wǎng)站之外，很多App和游戲的服務(wù)器端也同樣用 Python實現(xiàn)。二、網(wǎng)絡(luò)爬蟲許多人對編程的熱情始于好奇，終于停滯。距離真槍實干做開發(fā)有技術(shù)差距，也無人指點提帶，也不知當下水平能干嘛？就在這樣的疑惑循環(huán)中，編程技能止步不前，而爬蟲是*的進階方向之一。網(wǎng)絡(luò)爬蟲是Python比較常用的一個場景，國際上，google在早期大量地使用Python語言作為網(wǎng)絡(luò)爬蟲的基礎(chǔ)，帶動了整個Python語言的應(yīng)用發(fā)展。以前國內(nèi)很多人用采集器搜刮網(wǎng)上的內(nèi)容，現(xiàn)在用Python收集網(wǎng)上的信息比以前容易很多了，如：從各大網(wǎng)站爬取商品折扣信息，比較獲取*選擇；對社交網(wǎng)絡(luò)上發(fā)言進行收集分類，生成情緒地圖，分析語言習(xí)慣；爬取網(wǎng)易云音樂某一類歌曲的所有評論，生成詞云；按條件篩選獲得豆瓣的電影書籍信息并生成表格……應(yīng)用實在太多，幾乎每個人學(xué)習(xí)爬蟲之后都能夠通過爬蟲去做一些好玩有趣有用的事。三、人工智能人工智能是現(xiàn)在非?；鸬囊粋€方向，AI熱潮讓Python語言的未來充滿了無限的潛力?，F(xiàn)在釋放出來的幾個非常有影響力的AI框架，大多是Python的實現(xiàn)，為什么呢？因為Python有很多庫很方便做人工智能，比如numpy, scipy做數(shù)值計算的，sklearn做機器學(xué)習(xí)的，pybrain做神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的，將數(shù)據(jù)可視化的。在人工智能大范疇領(lǐng)域內(nèi)的數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等方面都是主流的編程語言，得到廣泛的支持和應(yīng)用。人工智能的核心算法大部分還是依賴于C/C++的，因為是計算密集型，需要非常精細的優(yōu)化，還需要GPU、專用硬件之類的接口，這些都只有C/C++能做到。而Python是這些庫的API binding，使用Python是因為CPython的膠水語言特性，要開發(fā)一個其他語言到C/C++的跨語言接口，Python是最容易的，比其他語言的門檻要低不少，尤其是使用Cython的時候。四、數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析處理方面，Python有很完備的生態(tài)環(huán)境?！按髷?shù)據(jù)”分析中涉及到的分布式計算、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)庫操作等，Python中都有成熟的模塊可以選擇完成其功能。對于Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成計算邏輯，這無論對于數(shù)據(jù)科學(xué)家還是對于數(shù)據(jù)工程師而言都是十分便利的。五、自動化運維Python對于服務(wù)器運維而言也有十分重要的用途。由于目前幾乎所有Linux發(fā)行版中都自帶了Python解釋器，使用Python腳本進行批量化的文件部署和運行調(diào)整都成了Linux服務(wù)器上很不錯的選擇。Python中也包含許多方便的工具，從調(diào)控ssh/sftp用的paramiko，到監(jiān)控服務(wù)用的，再到bazel等構(gòu)建工具，甚至conan等用于C++的包管理工具，Python提供了全方位的工具集合，而在這基礎(chǔ)上，結(jié)合Web，開發(fā)方便運維的工具會變得十分簡單。六、Python的其他應(yīng)用舉例系統(tǒng)編程：提供API，能方便進行系統(tǒng)維護和管理，Linux下標志性語言之一，是很多系統(tǒng)管理員理想的編程工具。圖形處理：有PIL、Tkinter等圖形庫支持，能方便進行圖形處理。數(shù)學(xué)處理：NumPy擴展提供大量與許多標準數(shù)學(xué)庫的接口。文本處理：Python提供的re模塊能支持正則表達式，還提供SGML，XML分析模塊，許多程序員利用Python進行XML程序的開發(fā)。數(shù)據(jù)庫編程：程序員可通過遵循PythonDB-API（數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序編程接口）規(guī)范的模塊與，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等數(shù)據(jù)庫通信。Python自帶有一個Gadfly模塊，提供了一個完整的SQL環(huán)境。網(wǎng)絡(luò)編程：提供豐富的模塊支持sockets編程，能方便快速地開發(fā)分布式應(yīng)用程序。很多大規(guī)模軟件開發(fā)計劃例如Zope，Mnet及.Google都在廣泛地使用它。Web編程：應(yīng)用的開發(fā)語言，支持*的XML技術(shù)。多媒體應(yīng)用：Python的PyOpenGL模塊封裝了“OpenGL應(yīng)用程序編程接口”，能進行二維和三維圖像處理。PyGame模塊可用于編寫游戲軟件。黑客編程：Python有一個hack的庫，內(nèi)置了你熟悉的或不熟悉的函數(shù)，但是缺少成就感。七、總結(jié)：看到這么多應(yīng)用場景是不是覺得Python非常厲害，但是Python通常不作為工程語言出現(xiàn)，換言之正規(guī)的軟件生產(chǎn)不使用它，主要用java, c#, xml, c，至于為什么，因為這是軟件工程的需要。而且Python不具有完整的語法檢查，但這也不影響Python現(xiàn)在的地位，因為Python入門快，簡單，學(xué)習(xí)成本相對低，有很豐富的支持庫可以被直接調(diào)用以高效地完成不同需求的工作，所以越來越多的人開始加入Python大軍。Python簡單易懂的語法，使Python成為最適合初學(xué)者使用的語言，即使不是程序員，學(xué)會Python，也可以大大提升工作效率。

2.python27是干嘛的 貌似很占網(wǎng)速!

這個是一個編程語言的編譯器。有些軟件可能是用到這個開發(fā)，然后會一起安裝到你的機器。比如說su中的插件有些就是用python開發(fā)的，當然也有其他的如瑪雅中自帶。如果確定不影響你的電腦運行，干掉也無所謂。

3.python具體是用來干嘛的

Python主要有以下三大主要應(yīng)用：· Web開發(fā)· 數(shù)據(jù)科學(xué)包括機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化· 腳本

4.python能用來做什么？這3大主要用途你一定要知道?。▽嵱茫?/h3>

導(dǎo)讀：如果你想學(xué)Python，或者你剛開始學(xué)習(xí)Python，那么你可能會問：“我能用Python做什么？”這個問題不好回答，因為Python有很多用途。但是隨著時間，我發(fā)現(xiàn)有Python主要有以下三大主要應(yīng)用：Web開發(fā)數(shù)據(jù)科學(xué)：包括機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化腳本本文將依次介紹。01 Web開發(fā)Django和Flask等基于Python的Web框架最近在Web開發(fā)中非常流行。這些Web框架可以幫助你用Python編寫服務(wù)器端代碼(后端代碼)。這是在你的額服務(wù)器上運行的代碼，而不是運行在用戶設(shè)備和瀏覽器的代碼(前端代碼)。為什么需要Web框架因為用Web框架可以更容易地構(gòu)建通用后端邏輯。這包括將不同的URL映射到Python代碼塊，處理數(shù)據(jù)庫以及生成用戶在瀏覽器中看到的HTML文件。應(yīng)該使用哪種Python Web框架Django和Flask是*的兩種Python Web框架。如果你剛剛?cè)腴T，我建議使用其中一種。Django和Flask有什么區(qū)別Gareth Dwyer 關(guān)于這個問題有一篇出色的文章，在這里我引用幾段：主要區(qū)別*Flask：能夠?qū)崿F(xiàn)簡單、靈活和細致的控制。并能讓你自己決定實現(xiàn)方式。Django：提供了全面的體驗：你可以獲得管理面板、數(shù)據(jù)庫接口、ORM(對象關(guān)系映射)以及開箱即用的應(yīng)用程序和項目的目錄結(jié)構(gòu)。如何選擇Flask：如果你關(guān)注的是經(jīng)驗和學(xué)習(xí)的機會，或者你想更多地控制使用哪些組件，比如你想使用哪些數(shù)據(jù)庫以及如何與其進行交互。Django：如果你關(guān)注最終產(chǎn)品，或者你正在研究一個簡單的應(yīng)用，比如新聞網(wǎng)站、網(wǎng)店或博客，并且你希望有單一實現(xiàn)的方式。*換句話說，如果你是初學(xué)者，F(xiàn)lask可能是更好的選擇，因為它要掌握的組件更少。此外，如果你想要更多的定制，那就選Flask。根據(jù)我的數(shù)據(jù)工程師朋友Jonathan T Ho的說法，由于Flask 的靈活性，在創(chuàng)建REST API時，F(xiàn)lask 比Django 更適合。另一方面，如果你想直接構(gòu)建一些東西，Django可能會讓你更快實現(xiàn)。02 數(shù)據(jù)科學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)，這里包括機器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化。機器學(xué)習(xí)是什么假設(shè)你想開發(fā)一個能夠自動檢測圖片內(nèi)容的程序。給出圖1，你希望程序識別這是一只狗。▲圖1給出圖2，希望程序能識別這是一張桌子?！鴪D2你可能會說，我可以寫一些代碼來做到這點。例如，如果圖片中有很多淺棕色像素，那么可以識別是狗?；蛘呖梢詸z測圖片中的邊緣，如果有很多直的邊緣，那么就是桌子。但這種方法很快就不好用了。如果圖片中的狗不是棕色毛的怎么辦？如果圖片只顯示桌子的圓形部分怎么辦？這里就需要用到機器學(xué)習(xí)了。機器學(xué)習(xí)通過實現(xiàn)算法，該算法能夠自動檢測輸入中的模式。例如，你將1000張狗的圖片和1000張桌子的圖片輸入給機器學(xué)習(xí)算法，讓它掌握狗和桌子間的區(qū)別。那么當你給出新的圖片讓它識別是狗還是桌子時，它就能夠進行判斷。這有點類似孩子學(xué)習(xí)新事物的方式。孩子是如何學(xué)習(xí)認知狗或桌子的呢？就是通過大量的例子。你不會明確告訴孩子：“如果某個毛茸茸的東西有淺棕色的毛發(fā)，那么就可能是狗。”你會說，“這是狗，這也是狗。而這是桌子，那個也是桌子。“機器學(xué)習(xí)算法的方式大致相同。我們可以將相同的想法應(yīng)用于：推薦系統(tǒng)：比如YouTube，亞馬遜和Netflix人臉識別語音識別以及其他應(yīng)用。你聽過的熱門機器學(xué)習(xí)算法包括：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)支持向量機隨機森林你可以使用上述任何算法來解決前面提到的圖片標簽問題。將Python用于機器學(xué)習(xí)有一些熱門的機器學(xué)習(xí)庫和Python框架。其中兩個最熱門的是scikit-learn和。scikit-learn帶有一些內(nèi)置的熱門機器學(xué)習(xí)算法。是一個低級庫，能讓你創(chuàng)建自定義機器學(xué)習(xí)算法。如果你剛開始進行機器學(xué)習(xí)項目，我會建議你先從scikit-learn開始。如果你開始遇到效率問題，那么可以使用。數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化假設(shè)你在一家在線銷售產(chǎn)品的公司工作。作為數(shù)據(jù)分析師，你會繪制這樣的條形圖?！鴹l形圖1 - 用Python生成從這張圖中可以看到在某個周日，男性用戶購買了400多件產(chǎn)品，女性用戶購買了350件產(chǎn)品。作為數(shù)據(jù)分析師，對此你會提出一些可能的解釋。明顯的解釋是，該產(chǎn)品在男性用戶中更受歡迎。另一種是樣本量太小，而這種差異是偶然的。還可能呢是由于某種原因，男性往往在周日才購買該產(chǎn)品。為了理解哪種解釋是正確的，你可以繪制另一個圖。▲折線圖1 - 用Python生成不止看周日的數(shù)據(jù)，還要看到一周的數(shù)據(jù)。從這張圖表中可以看出，在不同的日子里這種差異比較一致。從這個分析中你會得出結(jié)論：這種產(chǎn)品在男性中比在女性中更受歡迎。但如果你看到像這樣的圖表呢？▲折線圖2 - 用Python生成那么，怎么解釋周日的差異呢？你可能會說，也許出于某種原因男性只在周日才會更多地購買這款產(chǎn)品?；蛟S這只是巧合。我在谷歌和微軟工作時所做的數(shù)據(jù)分析工作與這個例子非常相似，只是更復(fù)雜一些。在谷歌時我使用Python進行分析，而我在微軟使用。在這兩家公司我都使用SQL從數(shù)據(jù)庫中提取數(shù)據(jù)。然后，我用Python和(在谷歌)或和D3.js(在微軟)來可視化和分析這些數(shù)據(jù)。使用Python進行數(shù)據(jù)分析/可視化進行數(shù)據(jù)可視化時，是非常熱門的庫。很棒，因為：容易上手seaborn等庫是基于它的，學(xué)習(xí)可以幫助你以后學(xué)習(xí)其他庫。如何用Python學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析/可視化你首先應(yīng)該了解數(shù)據(jù)分析和可視化的基礎(chǔ)知識。在學(xué)習(xí)了數(shù)據(jù)分析和可視化的基礎(chǔ)知識之后，學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)知識也將會很有幫助。03 腳本什么是腳本？腳本通常是指編寫能夠自動執(zhí)行簡單任務(wù)的小程序。我曾經(jīng)在日本的一家小型創(chuàng)業(yè)公司工作，公司有郵件支持系統(tǒng)，這用來回復(fù)客戶通過郵件發(fā)送給我們的問題。在那兒工作時，我的任務(wù)是計算包含關(guān)鍵字的郵件數(shù)量，以便分析我們收到的電子郵件。這可以手動完成，但我寫了一個簡單的腳本來自動執(zhí)行此任務(wù)。當時我們使用了Ruby，但對于這類任務(wù)Python也是不錯的選擇。Python適合這類任務(wù)，因為它語法簡單，易于編寫，而且進行測試也很快。04 其他用途嵌入式應(yīng)用我不是這方面的專家，但我知道Python可以與Rasberry Pi一起用，在硬件愛好者中很流行。游戲開發(fā)你可以用PyGame來開發(fā)游戲，但這并不是*的游戲引擎。你可以用它來開發(fā)業(yè)余愛好項目，但如果你對游戲開發(fā)很認真，建議不要選它。我建議使用Unity的C＃，這是*的游戲引擎之一。它能讓你為許多平臺開發(fā)游戲，包括Mac、Windows、iOS和Android。桌面應(yīng)用你可以用Python的Tkinter，但這并不是最熱門的選擇。Java，C＃和C ++等語言似乎更受歡迎。最近，一些公司也開始使用來開發(fā)桌面應(yīng)用程序。例如，Slack的桌面應(yīng)用是Electron構(gòu)建的。它能讓你用構(gòu)建桌面應(yīng)用程序。就個人而言，如果我要開發(fā)桌面應(yīng)用，我會選擇使用。它能讓你重新使用網(wǎng)絡(luò)版本的一些代碼。當然，我并不是桌面應(yīng)用的專家，所以如果你有不同的看法，評論中告訴我。4. Python 3還是Python 2我會推薦Python 3，因為它更新而且更受歡迎。后端代碼與前端代碼的區(qū)別假設(shè)你想開發(fā)類似Instagram的產(chǎn)品，那么你需要為想要支持類型的設(shè)備創(chuàng)建前端代碼。你可能會用到：面向iOS端的Swift面向Android的Java面向Web瀏覽器的每組代碼將在每種類型的設(shè)備上運行。這類代碼將決定應(yīng)用的布局樣式，點擊按鍵的樣式等。但是，您還需要存儲用戶信息和照片的功能。你要將它們存儲在服務(wù)器上，而不僅僅存儲在用戶的設(shè)備上，以便每個用戶的關(guān)注者都可以查看其照片。這時需要用到后端代碼/服務(wù)器端代碼。你需要編寫后端代碼來執(zhí)行以下操作：記錄關(guān)注情況壓縮照片，從而不占用太多存儲空間在發(fā)現(xiàn)功能中向每個用戶推薦照片和新帳戶這是后端代碼和前端代碼之間的區(qū)別。順便說一下，Python不是編寫后端代碼的*選擇，還有基于的Node.js等選擇。想學(xué)習(xí)python的或者對python感興趣的同學(xué)可以加我們的QQ群：605018913~ 比芯。

5.為什么不建議普通人學(xué)習(xí)Python開發(fā)

Python最近無疑被朋友圈玩壞了甚至要好幾頁才能鋪下但從一個資深程序員的視角出發(fā)，實在不建議你將Python作為一種職業(yè)，從功利性的角度出發(fā)，你學(xué)Python是很找到工作的從圖片中看出需要Python技能崗位需求量約為Java的1/10, Python基本上只有三種職位后端開發(fā)，爬蟲，數(shù)據(jù)挖掘/機器學(xué)習(xí)，以及運維崗位就拿后端開發(fā)來說，負責(zé)后端業(yè)務(wù)邏輯的編寫，以及與數(shù)據(jù)庫交互等。但相對于Java，PHP來說，Python并沒有那么好用，其語法效率也比較低，Java是靜態(tài)編譯類型語言，Python為動態(tài)解釋語言，即一個先由編譯器編譯成計算機能執(zhí)行的二進制代碼，這樣計算機直接執(zhí)行就可以了，但Python的解釋性語言，即是運行時進行編譯，運行的，因此效率會比較低。其測試結(jié)果如下1000萬次計數(shù)效率,Java是Python的100倍此外Java技術(shù)棧經(jīng)過多年的發(fā)展，已經(jīng)積累了海量的技術(shù)棧，比如分布式的各種東西: 控制反轉(zhuǎn)，三層架構(gòu)，服務(wù)調(diào)度，流量調(diào)度，全棧監(jiān)控，適用于復(fù)雜系統(tǒng)的分布式架構(gòu)。而Python發(fā)展時間尚短，并沒有海量類庫，用來干小一點的網(wǎng)站還OK的，大的網(wǎng)站從速度以及技術(shù)棧的角度來講，都是不太建議的。Java，PHP進過長時間發(fā)展，已形成了自己的"技術(shù)旗幟"，大量開發(fā)擁簇在同樣旗幟下，發(fā)展成了自己的技術(shù)山頭，從而聚集起越來越多的人。從公司招聘的角度出發(fā)，肯定愿意招聘適用面廣的技術(shù)棧，這樣產(chǎn)品維護起來比較簡單，人員離職了也能更好的找到能替代的人，萬一搞個Python技術(shù)棧，人員離職了萬一招不到人了怎么辦？爬蟲工程是也會經(jīng)常用到Python，Python在數(shù)據(jù)抓取等方面確實有著一定的優(yōu)勢，但專職做爬蟲的工程師又有多少？市場的需求并不大。如下圖所示，x勾*范圍內(nèi)爬蟲工程師的崗位為207.目前從事爬蟲工程師風(fēng)險也比較大，各位要謹慎考慮數(shù)據(jù)挖掘/機器學(xué)習(xí)中會用Python來編寫，這是因為先掌握了理論而后用Python來實現(xiàn)，而非會Python就能做數(shù)據(jù)挖掘，它只是一個工具而已。而且如果你要從事數(shù)據(jù)挖掘/機器學(xué)習(xí)，*的途徑是上個NB*：*的米國藤校之類，國內(nèi)的都不行，跟個NB導(dǎo)師，發(fā)些NB的Paper，上頭有人才好辦事，特別是在學(xué)術(shù)界，算法這玩意還是跟學(xué)術(shù)界聯(lián)系比較緊密的，否則只能淪為"調(diào)參工程師"。而且隨著人工智能光環(huán)的褪去，業(yè)務(wù)落地變現(xiàn)困難，人工智能/機器學(xué)習(xí)工程師的崗位趨近于飽和，工作越來越難找。從19年我司的招聘情況來看，10-11月還找不到工作的計算機專業(yè)學(xué)生中，很大一部分都是人工智能相關(guān)的。從公司角度來看，國外做這個的也一大堆，為啥我不招留學(xué)生呢？名頭更響不是，我干嘛還要招一個沒什么名氣*里做人工智能的呢？大家選專業(yè)時也要從實際情況出發(fā)，不要只覺得有趣，看起來NB，經(jīng)過外行媒體一鼓吹就選了。就跟娶老婆一樣，不光好看就行了，還得看是否實用是吧？上面鼓吹人工智能缺口500W的，沒有一個是專業(yè)媒體報道的: 要么是培訓(xùn)機構(gòu)，要么是外行。要么壞，要么蠢。因為Python可以算是一種腳本語言，因此在運維中應(yīng)用也比較廣，但跟上面一樣，這只是運維需要掌握的一門技能而已。當然，如果你不想以Python為職業(yè)，希望以此來入門還是不錯滴。Python畢竟比C要簡單多了，沒有C中亂七八糟指針等偏底層的概念，國外很多課程都是以Python來入門的，因此用來入個門，知道程序是啥還是可以的。但如果你想變得像文案中說的那樣:用Python做自動化表格，一鍵爬取海量論文(不怕被抓么)，估計是難度比較大了，專業(yè)工作者都要經(jīng)過大量調(diào)試才能保證正確性，你這么有自信能比肩專業(yè)碼農(nóng)么？一個每天做行政的小妹，要去學(xué)習(xí)Python的語法，類庫，然后在機器上裝Python的運行環(huán)境，然后敲出代碼寫個程序去處理excel，萬一出錯還得去，csdn，上扒各種帖子找bug...唉，別浪費人家雙十一了吧。

6.你們都用Python實現(xiàn)了哪些自動化辦公？

這個問題我會，我就是當代使用Python自動化辦公受益最深的那個人！Python辦公自動化可以分為三大板塊，但是對于像我這樣普通的打工人來說，最常用的就是自動化office。自動化office是啥呢？就是平常在工作中折磨你最多的Excel、PPT、Word啊等等，你復(fù)制粘貼半天，算錯一個數(shù)據(jù)可能就前功盡棄，而Python可能只需要幾行代碼就可以解決。其實，很多沒有效率的工作方式早就可以想辦法淘汰，搞到*不僅耽誤自己的時間，還顯得非常沒有效率，從現(xiàn)在開始，每天多抽出一點時間學(xué)習(xí)Python，那么未來你將省下大把的時間，想干啥就干啥！前面就有說過我接觸到Python就馬上進入到了正式的學(xué)習(xí)，我把課程的鏈接放在這里，買來就直接上手操作，我不會告訴你，我已經(jīng)推薦了很多朋友了（0.01相當于白嫖，5天的課程，反正買不了吃虧買不了上當）：

就拿大數(shù)據(jù)說話，優(yōu)勢一目了然，從事IT行業(yè)，打開IT行業(yè)的新大門，找到適合自己的培訓(xùn)機構(gòu)，進行專業(yè)和系統(tǒng)的學(xué)習(xí)。