【做數(shù)據(jù)分析師需要什么專(zhuān)業(yè)】數(shù)據(jù)分析師需要統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、商業(yè)分析等方面的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和技能,以便從大量信息中提取有價(jià)值的見(jiàn)解。對(duì)于那些從事金融服務(wù)或經(jīng)濟(jì)研究的分析師來(lái)說(shuō),經(jīng)濟(jì)和金融背景尤為重要。

數(shù)據(jù)分析的要點(diǎn)

趨勢(shì):跟蹤數(shù)據(jù)趨勢(shì)的變化,找到其拐點(diǎn),并進(jìn)一步分析其原因。例如,對(duì)于活動(dòng)的效果,可以分析活動(dòng)前后日活躍戶數(shù)的變化,看其是否上升,從而檢驗(yàn)活動(dòng)的效果。

對(duì)比:數(shù)據(jù)趨勢(shì)有時(shí)并不能反映出問(wèn)題,比如某款A(yù)PP的注冊(cè)用戶數(shù)會(huì)持續(xù)增加。這個(gè)時(shí)候,你需要做一個(gè)比較,可以分為橫向比較和縱向比較。

縱向比較是指對(duì)不同時(shí)期的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,可以采用同比比較,也可以采用環(huán)比比較。月環(huán)比是當(dāng)期統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與前期統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的比較,如2024年10月數(shù)據(jù)與2024年9月數(shù)據(jù)的比較。同比是指當(dāng)期統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與前一個(gè)周期同期數(shù)據(jù)的比較,如2024年10月數(shù)據(jù)與2023年10月數(shù)據(jù)的比較。

數(shù)據(jù)分析的工具

SAS (St*istical Analysis System)是一種古老的數(shù)據(jù)分析工具,廣泛應(yīng)用于*、醫(yī)學(xué)和學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域。SAS支持從數(shù)據(jù)提取和清理到分析和報(bào)告生成的整個(gè)過(guò)程,具有出色的數(shù)據(jù)管理功能和各種統(tǒng)計(jì)分析選項(xiàng)。盡管SAS的許可成本很高,但其可靠性和強(qiáng)大的功能使其在數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域仍然占有重要地位。
應(yīng)用場(chǎng)景:適用于重視數(shù)據(jù)可靠性和準(zhǔn)確性的大型企業(yè)、*、醫(yī)療機(jī)構(gòu)。
主要優(yōu)點(diǎn):強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理功能,適用于復(fù)雜的業(yè)務(wù)分析,在金融和醫(yī)療保健行業(yè)得到高度認(rèn)可

數(shù)據(jù)分析的方法

回歸分析是用來(lái)估計(jì)一組變量之間的關(guān)系。在進(jìn)行任何類(lèi)型的回歸分析時(shí),您需要檢查因變量(即要測(cè)量或預(yù)測(cè)的結(jié)果變量)和幾個(gè)獨(dú)立變量(可能影響因變量的因素)之間的相關(guān)性。其核心目標(biāo)是評(píng)估一個(gè)或多個(gè)變量如何影響因變量,以確定趨勢(shì)和模式。這種方法在預(yù)測(cè)和預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)方面特別重要。

數(shù)據(jù)分析的能力

他們傾向于用*簡(jiǎn)單的方法解決問(wèn)題。數(shù)據(jù)分析師的工作是提出有價(jià)值的業(yè)務(wù)建議,使企業(yè)能夠不斷優(yōu)化發(fā)電選擇。因此,我們應(yīng)該追求嚴(yán)謹(jǐn)、高效、易懂的分析。
如果我們能在1天內(nèi)寫(xiě)出準(zhǔn)確率達(dá)到90%的算法,并在30天內(nèi)將準(zhǔn)確率優(yōu)化到99%,那么我們會(huì)選擇前者。
因?yàn)槟憧梢愿行У赜懻撨@個(gè)問(wèn)題。如果我們用簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)來(lái)得出結(jié)論,我們就不會(huì)用模型來(lái)得出結(jié)論。這是因?yàn)檫@個(gè)問(wèn)題可以在更短的時(shí)間內(nèi)更容易地解釋。

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