入口大數(shù)據(jù)分析師證報考條件和時間 分析師的作用 大數(shù)據(jù)分析師可以使企業(yè)清晰的了解到企業(yè)現(xiàn)狀與競爭,風(fēng)險評判與決策支持,能夠充分利用大數(shù)據(jù)帶來的價值,在進行數(shù)據(jù)挖據(jù)與展現(xiàn)后,呈現(xiàn)給企業(yè)決策者的將是一份清晰、準確且有數(shù)據(jù)支撐的報告。所以,大數(shù)據(jù)分析師已經(jīng)不是簡單的IT工作人員,而是可以參與到企業(yè)決策發(fā)展制定中的核心人物。
技能要求:具有豐富的數(shù)據(jù)分析,挖掘,和數(shù)據(jù)倉庫建模的項目實踐,擅長常用的統(tǒng)計如:線性回歸、邏輯回歸、實驗設(shè)計、市場籃分析、聚類、分群等,熟悉主流統(tǒng)計分析,數(shù)據(jù)挖掘的常用算法,能夠進行海量數(shù)據(jù)處理和挖掘。
數(shù)據(jù)可視化: 這部分,大數(shù)據(jù)分析師除遵循各公司統(tǒng)一規(guī)范原則外,具體形式還要根據(jù)實際需求和而定。數(shù)據(jù)可視化永遠輔助于數(shù)據(jù)內(nèi)容,有價值的數(shù)據(jù)報告才是關(guān)鍵。 關(guān)于大數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)完是干嘛的,主要工作做什么,以上就是簡單的內(nèi)容介紹了。大數(shù)據(jù)分析師正在企業(yè)當中越來越多的,學(xué)習(xí)專業(yè)技能,專業(yè)技能,才能站穩(wěn)腳跟。
什么是大數(shù)據(jù)分析師呢?大數(shù)據(jù)分析師指的是不同行業(yè)中,專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析,并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和的專業(yè)人員。未來人才缺口150萬,大數(shù)據(jù)分析人才稀缺。先看大數(shù)據(jù)分析人才缺口有多大? 根據(jù)linkedIn(領(lǐng)英)發(fā)布的《互聯(lián)網(wǎng)熱職位人才報告》顯示,研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、人力資源、市場、和數(shù)據(jù)分析是當下互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求的六類人才職位。 入口大數(shù)據(jù)分析師證報考條件和時間
培訓(xùn)內(nèi)容: 一、大數(shù)據(jù)分析現(xiàn)狀及趨勢 1. 國內(nèi)外大數(shù)據(jù)分析行業(yè)現(xiàn)狀 2. 數(shù)據(jù)分析簡述 二、大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)可視化 1. 大數(shù)據(jù)分析思維簡述 2. 大數(shù)據(jù)處理與存儲 3. 大數(shù)據(jù)可視化分析介紹 三、數(shù)據(jù)建模與分析 1. 數(shù)據(jù)采集與處理簡述 2. 數(shù)據(jù)建模分析闡述 3. 數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)理論 4. 數(shù)據(jù)庫理論及工具介紹 5. Spark工具及實戰(zhàn) 6. Hadoop基礎(chǔ)理論 7. 大數(shù)據(jù)分析項目介紹 四、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險與防御 1. 數(shù)據(jù)安全概述 2. 數(shù)據(jù)安全風(fēng)險與問題分析 3. 數(shù)據(jù)分析的風(fēng)險應(yīng)對策略 五、大數(shù)據(jù)應(yīng)用與合規(guī) 1. 大數(shù)據(jù)行業(yè)中的法律問題 2. 數(shù)據(jù)安全等保 3. 大數(shù)據(jù)安全及其數(shù)據(jù)保護 4. 數(shù)據(jù)安全解決方案簡述 六、Python課程 1. Python語言基礎(chǔ) 2. Python數(shù)據(jù)分析庫簡述 3. Python科學(xué)計算庫基礎(chǔ) 4. 中級Python可視化數(shù)據(jù)分析 七、AI學(xué)習(xí) 1. 計算機科學(xué)技術(shù)簡述 2. 大數(shù)據(jù)處理與架構(gòu)設(shè)計 3. 機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)介紹 4. 項目簡述
入口大數(shù)據(jù)分析師證報考條件和時間, 大數(shù)據(jù)領(lǐng)域發(fā)展迅速,新的技術(shù)和不斷涌現(xiàn)。作為一名大數(shù)據(jù)分析師,學(xué)習(xí)和更新自己的知識是至關(guān)重要的。想要從事這一行,應(yīng)該保持對新技術(shù)、新算法和行業(yè)趨勢的關(guān)注,并積極參加培訓(xùn)、研討會和專業(yè)會議,與同行交流和分享。通過不斷學(xué)習(xí)和,大數(shù)據(jù)分析師可以保持競爭力,并適應(yīng)行業(yè)的變化。
